Bạn có bao giờ mở workspace Fabric của mình và thấy... hỗn loạn chưa? Lakehouse, Notebook, Pipeline, Report — nằm la liệt như một thành phố không bản đồ. Cả team ai cũng bận, nhưng không ai chắc luồng dữ liệu đang đi hướng nào. Đó chính là lúc Task Flow bước vào. Một công cụ tưởng nhỏ, nhưng giúp bạn nhìn toàn cảnh quy trình dữ liệu chỉ trong một trang. Ai làm gì. Bước nào trước sau. Mỗi artifact nằm ở đâu trong chuỗi giá trị dữ liệu. Task Flow là gì • Là sơ đồ logic quy trình, nơi mỗi...
12 days ago • 3 min read
“Lúc nào bạn cũng bận: dọn dữ liệu, fix dashboard, cập nhật báo cáo… Cuối tuần là kiệt pin.” Nghe có vẻ chăm chỉ, nhưng đó là tín hiệu bạn đang mắc kẹt. Từ một “người kể chuyện bằng dữ liệu”, bạn trở thành “máy chạy task”. Vấn đề gốc: Lệch vai trò Analyst Analyst sinh ra để giúp tổ chức hiểu dữ liệu và ra quyết định đúng. Nhưng thực tế, chúng ta bị kéo vào: Request ad-hoc đến dồn dập Số lệch → tra log, chạy lại DAX Dashboard chưa xong đã bị đòi bản mới Kết quả: thao tác công cụ nhiều hơn là...
17 days ago • 4 min read
07/10/2025 RACI cho dự án dữ liệu: Đúng người, đúng việc, đúng lúc Bạn đã từng ở trong một dự án BI/Data Analytics mà: Ba team cùng làm một việc, Hai người chờ nhau phê duyệt, Và deadline… lặng lẽ trôi qua? Đó thường là dự án thiếu RACI - khung phân vai giúp mọi thứ rõ ràng ngay từ ngày đầu. RACI là gì? R - Responsible: Người trực tiếp làm. A - Accountable: Người chịu trách nhiệm cuối cùng, “ký tên” vào kết quả. C - Consulted: Người góp ý, phản biện trước khi chốt. I - Informed: Người cần...
26 days ago • 3 min read
01/10/2025 “Tự phục vụ” (Self-service) hay “Dọn sẵn” (Silver-platter) cho BI đa phòng ban? Rất nhiều doanh nghiệp đầu tư vào dữ liệu nhưng người dùng cuối vẫn “quay lưng”. Lý do? Chọn sai mô hình BI: “dọn sẵn” hết thì nghẽn backlog; “tự phục vụ” toàn diện thì loạn chuẩn. Bài này cho bạn khung 7 phần để chọn đúng — và vận hành trơn tru. Vấn đề cốt lõi: Không phải chọn một để bỏ một Khi triển khai BI cho hơn 1 phòng ban, câu hỏi không còn là “chọn cái nào”, mà là chọn cái nào cho việc nào. Chọn...
about 1 month ago • 6 min read
22/09/2025 Xây dựng văn hoá “data‑as‑conversation” với Copilot - dữ liệu luôn sẵn sàng trả lời vấn đề kinh doanh! Bạn có đang biến dữ liệu thành một cuộc hội thoại, hay chỉ là một bức tranh tĩnh? Copilot for Power BI là bước ngoặt — từ việc “xem báo cáo” sang “nói chuyện với dữ liệu”. Nhưng để tận dụng trọn vẹn, bạn cần hiểu rõ 4 năng lực Copilot + điều kiện hạ tầng bắt buộc sau đây. 1. Tóm tắt báo cáo: Insight nhanh cho lãnh đạo bận rộn ⤷ Làm gì? Copilot đọc tối đa 20 visual hợp lệ → sinh...
about 1 month ago • 3 min read
16/09/2025 Cùng một dữ liệu, tại sao có người kể chuyện hấp dẫn - có người lại khiến người xem rối tung? Trong cùng một bộ dữ liệu, có người khiến người xem gật gù, có người lại làm họ… rối tung. Khác biệt nằm ở cách kể chuyện bằng dữ liệu: → Tiêu đề nêu thông điệp. → Cấu trúc thị giác rõ ràng. → Màu sắc có chủ đích. → Chú thích đúng chỗ. Bài viết này sẽ giúp bạn “mổ xẻ” 1 case thực tế và hướng dẫn cụ thể 5 bước để biến biểu đồ khô khan thành câu chuyện thuyết phục. Let’s dive in 👇 1. Case...
about 2 months ago • 5 min read
09/09/2025 Data Marketplace: “Cửa hàng” dữ liệu nội bộ để dừng cảnh mò mẫm Bạn có đang sống trong “mê cung dữ liệu”? Hàng ngàn bảng dữ liệu, hàng trăm dashboard — nhưng chẳng ai biết dùng cái nào là đúng? Nếu câu hỏi “em ơi, có bảng khách hàng không?” vẫn vang lên mỗi tuần — đã đến lúc bạn cần Data Marketplace. Data Marketplace là gì? Không phải kho dữ liệu. Mà là nơi mô tả - kiểm định - phân phối sản phẩm dữ liệu cho người dùng nội bộ. Sản phẩm có thể là: → Bảng đã chuẩn hoá → Semantic model...
about 2 months ago • 5 min read
01/09/2025 T-Shaped Data Analyst: Roadmap 4 giai đoạn để khác biệt trên thị trường 2025 90% người học BI tại Việt Nam bắt đầu sai cách: họ lao vào học tool mà thiếu tư duy phân tích và hiểu KPI. Và mình cũng từng như vậy — cho đến khi nhận ra: điều doanh nghiệp thực sự cần không phải “người biết Power BI”, mà là người biến dữ liệu thành quyết định có tác động. “T-Shaped Analyst” là ai? Một người có: Chiều sâu kỹ thuật (depth): Power BI, ETL/ELT, BI, thống kê ứng dụng. Chiều ngang tư duy...
2 months ago • 4 min read
25/08/2025 Nguyên tắc 60-30-10: Công thức phối màu giúp dashboard dễ đọc, dễ quyết định Rất nhiều dashboard “xấu” không vì dữ liệu kém, mà vì màu sắc bị lạm dụng: nền rực rỡ, 5-6 màu đậm cạnh nhau, trạng thái quan trọng lại chìm giữa “lễ hội pháo hoa”. Hệ quả là người dùng mệt mỏi thị giác, bỏ lỡ điểm cần chú ý, và ra quyết định chậm. Nguyên tắc 60-30-10 là “bộ khung” đơn giản mà hiệu quả để sửa điều đó. 60-30-10 là gì? 60% màu chính (Main): xám rất nhạt/white-space làm nền và vùng chứa. ⤷...
2 months ago • 3 min read