|
+170.000 người theo dõi chúng tôi trên các nền tảng. Hãy để lại email để cập nhập kiến thức mới nhất về Data Analytics với No-code, AI & Automation! 👇
Một trong những cú sốc lớn nhất của người làm phân tích: dữ liệu không phải lúc nào cũng thắng. Bạn mang đến một insight đúng. Có bằng chứng. Có biểu đồ. Có mô hình dự đoán. Nhưng lãnh đạo vẫn không nghe. Không thay đổi gì cả. 👉 Đây không phải vấn đề kỹ thuật. Đây là vấn đề tâm lý con người. Sự thật đơn giản mà khó chấp nhận: Con người không suy nghĩ bằng dữ liệu. Họ suy nghĩ bằng narrative - những câu chuyện trong đầu. Và một câu chuyện cũ rất khó bị phá vỡ chỉ bằng một con số. 3 bài học lớn...
“Lúc nào bạn cũng bận: dọn dữ liệu, fix dashboard, cập nhật báo cáo… Cuối tuần là kiệt pin.” Nghe có vẻ chăm chỉ, nhưng đó là tín hiệu bạn đang mắc kẹt. Từ một “người kể chuyện bằng dữ liệu”, bạn trở thành “máy chạy task”. Vấn đề gốc: Lệch vai trò Analyst Analyst sinh ra để giúp tổ chức hiểu dữ liệu và ra quyết định đúng. Nhưng thực tế, chúng ta bị kéo vào: Request ad-hoc đến dồn dập Số lệch → tra log, chạy lại DAX Dashboard chưa xong đã bị đòi bản mới Kết quả: thao tác công cụ nhiều hơn là...
07/10/2025 RACI cho dự án dữ liệu: Đúng người, đúng việc, đúng lúc Bạn đã từng ở trong một dự án BI/Data Analytics mà: Ba team cùng làm một việc, Hai người chờ nhau phê duyệt, Và deadline… lặng lẽ trôi qua? Đó thường là dự án thiếu RACI - khung phân vai giúp mọi thứ rõ ràng ngay từ ngày đầu. RACI là gì? R - Responsible: Người trực tiếp làm. A - Accountable: Người chịu trách nhiệm cuối cùng, “ký tên” vào kết quả. C - Consulted: Người góp ý, phản biện trước khi chốt. I - Informed: Người cần...