09/09/2025 Data Marketplace: “Cửa hàng” dữ liệu nội bộ để dừng cảnh mò mẫm Bạn có đang sống trong “mê cung dữ liệu”? Hàng ngàn bảng dữ liệu, hàng trăm dashboard — nhưng chẳng ai biết dùng cái nào là đúng? Nếu câu hỏi “em ơi, có bảng khách hàng không?” vẫn vang lên mỗi tuần — đã đến lúc bạn cần Data Marketplace. Data Marketplace là gì? Không phải kho dữ liệu. Mà là nơi mô tả - kiểm định - phân phối sản phẩm dữ liệu cho người dùng nội bộ. Sản phẩm có thể là: → Bảng đã chuẩn hoá → Semantic model...
9 days ago • 5 min read
01/09/2025 T-Shaped Data Analyst: Roadmap 4 giai đoạn để khác biệt trên thị trường 2025 90% người học BI tại Việt Nam bắt đầu sai cách: họ lao vào học tool mà thiếu tư duy phân tích và hiểu KPI. Và mình cũng từng như vậy — cho đến khi nhận ra: điều doanh nghiệp thực sự cần không phải “người biết Power BI”, mà là người biến dữ liệu thành quyết định có tác động. “T-Shaped Analyst” là ai? Một người có: Chiều sâu kỹ thuật (depth): Power BI, ETL/ELT, BI, thống kê ứng dụng. Chiều ngang tư duy...
18 days ago • 4 min read
25/08/2025 Nguyên tắc 60-30-10: Công thức phối màu giúp dashboard dễ đọc, dễ quyết định Rất nhiều dashboard “xấu” không vì dữ liệu kém, mà vì màu sắc bị lạm dụng: nền rực rỡ, 5-6 màu đậm cạnh nhau, trạng thái quan trọng lại chìm giữa “lễ hội pháo hoa”. Hệ quả là người dùng mệt mỏi thị giác, bỏ lỡ điểm cần chú ý, và ra quyết định chậm. Nguyên tắc 60-30-10 là “bộ khung” đơn giản mà hiệu quả để sửa điều đó. 60-30-10 là gì? 60% màu chính (Main): xám rất nhạt/white-space làm nền và vùng chứa. ⤷...
24 days ago • 3 min read
18/08/2025 “Làm màu” vs “Làm thật” trong Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (BI) “Đẹp” chưa chắc “đúng”. Quá nhiều dashboard lộng lẫy nhưng quyết định vẫn mù mờ. Bài viết này giúp bạn tự kiểm tra và nâng cấp dashboard từ “trang trí” sang “tạo tác động”. 6 khác biệt then chốt (và cách triển khai) 1. Ưu tiên giao diện vs. ưu tiên quyết định Sai lầm: chăm màu-theme-animation nhưng thiếu câu hỏi kinh doanh. Làm thật: mỗi báo cáo chỉ trả lời 1 câu hỏi quyết định. Thực thi: tạo “Decision Brief” cho từng...
about 1 month ago • 3 min read
11/08/2025 Tips tổ chức Power BI: 7 bước triển khai advanced semantic model cho doanh nghiệp Trong nhiều doanh nghiệp, Power BI được triển khai nhanh chóng nhưng chỉ sau một thời gian, mọi thứ bắt đầu rối: Hàng chục file PBIX khác nhau, mỗi file một kiểu tính toán KPI không thống nhất giữa các báo cáo Thay đổi nhỏ trong dữ liệu đòi hỏi chỉnh sửa thủ công ở nhiều nơi Vấn đề không nằm ở Power BI.Vấn đề nằm ở cách tổ chức mô hình dữ liệu.Đó là lý do các tổ chức tiên tiến lựa chọn Advanced...
about 1 month ago • 5 min read
04/08/2025 Analytics Maturity: Sáu năng lực cốt lõi của đội BI “trưởng thành” Tại sao nhiều doanh nghiệp đầu tư vào dữ liệu nhưng vẫn không ra quyết định tốt hơn? Bởi vì họ mới “hiển thị con số”, chưa “chứng minh nguyên nhân - hậu quả”. Dưới đây là lộ trình (và checklist) để đội ngũ BI của bạn rút ngắn khoảng cách đó - nhanh, gọn, thực chiến. 1. Nền tảng: Chuẩn hoá dữ liệu trước khi nghĩ đến dashboard Thống nhất tên trường & kiểu dữ liệu: “SalesAmount” hay “Sales_Amount”- không nên dùng cả...
about 2 months ago • 3 min read
22/07/2025 BI không thất bại vì công nghệ: 10 hiểu lầm khiến doanh nghiệp "đốt tiền" vào dữ liệu 90 % dữ liệu doanh nghiệp đang bị lãng phí - liệu bạn có đang mắc sai lầm này? Trong 10 năm tư vấn và đào tạo Business Intelligence (BI), mình nhận ra điều này lặp đi lặp lại: ➡️ Dự án BI “vỡ trận” thường không do Power BI, Tableau hay Snowflake… mà từ những “định kiến” tưởng nhỏ nhưng cực kỳ nguy hiểm. Dưới đây là 10 hiểu lầm phổ biến nhất - kèm góc nhìn đúng để bạn tránh đi vào vết xe đổ: 1. “BI...
about 2 months ago • 5 min read
22/07/2025 Lạc Lối Giữa Biển Sách Data? Chỉ Cần Đúng 6 Nhóm Này! Mình từng đọc hàng trăm sách về Data, nhưng không phải tất cả đều thực sự đáng để đọc lại. Sau nhiều vòng chọn lọc, dưới đây là sáu “kệ sách” tinh gọn, mỗi kệ chỉ vài cuốn đủ sâu để bạn muốn mở đi mở lại nhiều lần. Hy vọng giúp bạn tiết kiệm thời gian, chọn đúng cuốn cho đúng giai đoạn học tập. 1. Analytics - Hiểu số để hành động ⤷ Weapons of Math Destruction - Cathy O’Neil: Cảnh báo mô hình “hộp đen” và thiên kiến dữ liệu, giúp...
about 2 months ago • 4 min read
14/07/2025 Muốn Power BI chạy mượt? Hãy áp dụng ngay 5 bí kíp này! Đừng vội “đổ lỗi” cho server khi báo cáo chạy chậm. Theo kinh nghiệm của mình, 80% nguyên nhân nằm ngay trong data model. Bộ checklist chi tiết dưới đây tập trung vào Data Sources & Refresh – giúp bạn “giảm cân” mô hình và rút gọn thời gian làm mới dữ liệu. 1. Data Source Hygiene – Nền móng quyết định tốc độ Chuyển XLSX → CSV (hoặc Parquet): Excel chứa metadata, sheet ẩn và định dạng dư thừa khiến mỗi lần refresh bị “nặng”....
2 months ago • 3 min read