Bản đồ kỹ năng được nhà tuyển dụng đánh giá cao nhất từ 1995 đến 2025 cho thấy một hành trình chuyển đổi toàn diện: từ kỹ năng cá nhân sang kỹ năng tư duy, từ giao tiếp sang công nghệ, từ học thuộc sang học chủ động. Không đơn thuần là sự thay đổi tên gọi – đây là sự tái định nghĩa về giá trị con người trong lao động hiện đại. Ba giai đoạn tiến hóa của kỹ năng: Nhìn từ biểu đồ Sankey 1. 1995–2010: Kỷ nguyên của giao tiếp và thực thi Biểu đồ cho thấy giai đoạn này ngập tràn các kỹ năng như:...
10 days ago • 4 min read
23/03/2025 10 cách chuyển hoá dữ liệu khách hàng thành lợi thế cạnh tranh Khách hàng không nói bằng lời. Họ nói bằng hành vi, bằng tần suất quay lại, bằng những lần bỏ giỏ hàng rồi rời đi. Dữ liệu chính là ngôn ngữ thầm thì ấy – và Power BI là công cụ phiên dịch tuyệt vời nhất. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng khám phá 10 cách để lắng nghe, hiểu và hành động từ dữ liệu khách hàng – để không chỉ nhìn thấy họ, mà thật sự hiểu họ. 1. Customer Segmentation – Phân nhóm để thấu hiểu Hiểu khách...
12 days ago • 5 min read
10/03/2025 9 Bước Giúp Bạn Chọn Được Dataset Chất Lượng Trên Kaggle Việc lựa chọn dataset không đơn thuần chỉ là tìm một tập dữ liệu ngẫu nhiên để thực hành, mà là một quá trình có tính chiến lược. Dataset phù hợp có thể giúp bạn xây dựng một dự án thực tế, nâng cao kỹ năng xử lý dữ liệu và gây ấn tượng với nhà tuyển dụng. Dưới đây là hướng dẫn gồm 9 bước để chọn dataset chất lượng trên Kaggle, giúp bạn tối ưu hóa dự án phân tích dữ liệu của mình. Bước 1: Xác định lĩnh vực và bài toán cụ thể...
25 days ago • 7 min read
DAX (Data Analysis Expressions) là ngôn ngữ mạnh mẽ trong Power BI, nhưng cũng là một trong những phần khó nhất đối với nhiều người. Nếu bạn cảm thấy DAX phức tạp, dễ mắc lỗi hoặc khó tối ưu hiệu suất, thì bạn không cô đơn. Tin vui là DAX có thể trở nên đơn giản hơn nếu bạn áp dụng đúng chiến lược. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 4 cách giúp bạn viết DAX dễ hơn, nhanh hơn và chính xác hơn. 1. Dùng DAX Ít Hơn – Khi Nào Nên Tránh Viết DAX? Một sai lầm phổ biến của người mới học DAX là...
about 1 month ago • 5 min read
Mastering Data Analytics Bản Đồ Nghề Nghiệp Trong Ngành Dữ Liệu – Bạn Đang Ở Đâu? Năm mới là thời điểm thích hợp để đánh giá lại hành trình nghề nghiệp và xác định hướng đi phù hợp. Với sự phát triển mạnh mẽ của dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, các vị trí liên quan đến phân tích và xử lý dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng. Tuy nhiên, nhiều người vẫn chưa phân biệt rõ ràng vai trò và kỹ năng cần thiết cho từng vị trí. Dưới đây là tổng quan về năm nhóm chuyên gia dữ liệu phổ biến hiện nay: Data...
about 2 months ago • 5 min read
Customer Churn - tỷ lệ khách hàng rời bỏ, không chỉ là một con số mà là một lời cảnh báo quan trọng: doanh nghiệp của bạn có thể đang không đáp ứng được kỳ vọng của khách hàng. Hiểu và phân tích tỷ lệ này là bước đầu tiên để cải thiện chiến lược giữ chân khách hàng và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh. 1. Tại sao khách hàng rời bỏ? Hiểu rõ nguyên nhân khách hàng rời bỏ là yếu tố then chốt để cải thiện sản phẩm, dịch vụ và chiến lược chăm sóc khách hàng. Dưới đây là 10 nguyên nhân theo bài phân...
2 months ago • 4 min read
Phân tích dữ liệu không chỉ dừng lại ở việc thao tác trên số liệu hay tạo ra báo cáo đẹp mắt. Giá trị thực sự của một nhà phân tích giỏi nằm ở khả năng chuyển hóa dữ liệu thành những quyết định kinh doanh hiệu quả. Để làm được điều đó, bên cạnh kiến thức chuyên môn, bạn cần thành thạo kỹ năng mềm, những yếu tố giúp bạn tạo dựng ảnh hưởng và gia tăng giá trị lâu dài. Dưới đây là 7 kỹ năng mềm quan trọng nhất mà bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào cũng nên rèn luyện: 1. Phân tích vấn đề thành các...
3 months ago • 7 min read
Trong một doanh nghiệp, các chỉ số đầu vào (Lagging Indicators) và đầu ra (Leading Indicators) đều đóng vai trò then chốt. Lagging Indicators cho thấy kết quả cuối cùng của những gì đã xảy ra, trong khi Leading Indicators giúp dự báo và định hướng cho những đổi sách trong tương lai. Việc hiểu được mối quan hệ này không chỉ giúp bạn đề xuất những chiến lược kinh doanh hợp lý, mà còn tạo điều kiện để xây dựng Metric Tree chính xác và tập trung. Dưới đây là một số chìa khóa thông qua các loại...
3 months ago • 3 min read
Dữ liệu không hoàn hảo là thách thức mà hầu hết những ai làm việc với data đều gặp phải: từ sai chính tả (Jon thay vì John), khác biệt định dạng (Ltd. so với Limited), đến việc thiếu thống nhất giữa các nguồn. Nhưng đừng lo, Fuzzy Matching chính là “trợ thủ đắc lực” giúp bạn tự động hóa quy trình làm sạch dữ liệu, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả. Fuzzy Matching là gì? Fuzzy Matching là tính năng mạnh mẽ trong Power Query (Excel/Power BI), cho phép so khớp các chuỗi văn bản dựa trên...
3 months ago • 2 min read