Copilot Đang Tái Định Nghĩa Giá Trị Thật Sự Của Một Data Analyst Giỏi Như Thế Nào?


Copilot đang tái định nghĩa giá trị thật sự của một Data Analyst giỏi như thế nào?

Trong nhiều năm qua, Data Analyst giỏi chưa thực sự có "đất diễn". Dù năng lực phân tích tốt, họ vẫn bị cuốn vào các công việc mang tính kỹ thuật và vận hành:

→ Dọn dẹp dữ liệu

→ Tự động hóa báo cáo

→ Trả lời các yêu cầu lặp đi lặp lại từ các phòng ban

Hệ quả là doanh nghiệp khó phân biệt giữa Data Analyst $3000/tháng và $500/tháng, nếu chỉ nhìn vào đầu ra: báo cáo sạch, biểu đồ đúng, số liệu đầy đủ.


Sự xuất hiện của AI đã thay đổi hoàn toàn cuộc chơi

Những công việc thủ công, lặp lại đang được AI hỗ trợ hoặc thay thế. Giờ đây, Analyst có thể dành thời gian cho việc quan trọng hơn: phân tích chiến lược, khám phá insight, hỗ trợ ra quyết định.


Hai tính năng mới ra mắt ngày 19/5 trên Power BI

1. Giao diện Copilot toàn màn hình – Chat trực tiếp với dữ liệu

Microsoft chính thức ra mắt phiên bản Copilot mới: một giao diện trò chuyện độc lập, hiện đại, giúp người dùng:

Tìm kiếm nhanh báo cáo hoặc dữ liệu cần thiết

  • Nhập câu hỏi tự nhiên (natural language), hệ thống sẽ tự động lọc theo: tên dataset, mô tả, mức độ phổ biến, thời gian truy cập gần nhất
  • Trả về danh sách liên kết (link) đến report, app, hoặc Data Agent tương ứng

Hỏi – trả lời – phân tích biểu đồ ngay trong khung chat

  • Ví dụ: "Doanh thu tháng này theo từng cửa hàng?" → Copilot trả lời kèm biểu đồ
  • Thiếu measure? Copilot tự tạo bằng DAX
  • Có thể tiếp tục hỏi sâu hơn hoặc lọc dữ liệu theo yêu cầu

Mang lại trải nghiệm truy vấn dữ liệu nhanh, chính xác và trực quan

  • Người dùng tự tìm insight mà không phụ thuộc hoàn toàn vào Analyst
  • Analyst có thể tập trung vào phân tích sâu, storytelling, và đề xuất chiến lược

2. Tính năng "Prep Data for AI" – Kiểm soát đầu ra của Copilot

Đây là một bước tiến lớn trong việc gắn Copilot với hệ thống báo cáo chính thống, giúp doanh nghiệp tránh được những câu trả lời sai lệch hoặc mơ hồ từ AI.

Gồm 3 thành phần chính:

  • Simplify AI Schema: Ẩn các cột dữ liệu không quan trọng khỏi Copilot → tránh nhiễu, tăng độ chính xác
  • Verified Answers: Gắn câu hỏi thường gặp với biểu đồ cụ thể → Copilot chỉ trả lời dựa trên insight đã được kiểm duyệt
  • AI Instructions: Cung cấp bối cảnh doanh nghiệp (mùa cao điểm, định nghĩa KPI, ngoại lệ kinh doanh…) → Copilot hiểu rõ mục tiêu phân tích

Khi hoàn thành, dataset được đánh dấu "Prepped for AI", nghĩa là Copilot có thể sử dụng mà không cần xác minh lại.


Lợi ích rõ ràng cho doanh nghiệp

  • Tăng tốc phân tích: Từ tìm báo cáo → hiểu số liệu → ra quyết định chỉ trong vài phút
  • Đảm bảo độ chính xác: Nhờ câu trả lời được xác minh trước
  • Dễ kiểm soát: Admin theo dõi AI thông qua Microsoft Purview

Thay vì viết tài liệu hướng dẫn hàng chục trang, các Analyst giờ chỉ cần gắn visual mẫu và thêm hướng dẫn trực tiếp vào Copilot.


Kết luận

Đây không chỉ là một bản cập nhật, mà là cột mốc quan trọng giúp lan tỏa văn hóa phân tích đến mọi bộ phận trong doanh nghiệp. Người dùng tự tin khai thác dữ liệu, trong khi đội ngũ phân tích tập trung vào chiến lược dài hạn.


Bạn muốn đi đầu trong việc triển khai Copilot và AI trong Power BI? Tham khảo chương trình đào tạo chuyên sâu của Mastering Data Analytics – đơn vị tiên phong tại Việt Nam về ứng dụng AI vào phân tích và kể chuyện bằng dữ liệu.

🔔+170.000 người đăng ký theo dõi chúng tôi trên các nền tảng: https://mastering-da.kit.com/

📌Thúc đẩy doanh nghiệp Việt đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu qua chương trình đào tạo Analytics Top 1 Việt Nam từ 2020 @ Zalo: 0961 48 66 48 & https://mastering-da.com/business-intelligence-program/

#PhuongThaoAnalytics #PowerBI #DataOps #Fabric #MasteringDataAnalytics

Until next time, keep turning data into decisions!

Mastering Data Analytics (MDA)

+170.000 người theo dõi chúng tôi trên các nền tảng. Hãy để lại email để cập nhập kiến thức mới nhất về Data Analytics với No-code, AI & Automation! 👇

Read more from Mastering Data Analytics (MDA)
20 thoi quen cua data analyst luong nghin do

30/06/2025 20 Thói Quen Chuyên Nghiệp Của Data Analyst Lương Nghìn Đô! Các Data Analyst hàng đầu không nhất thiết là người biết nhiều công cụ nhất, nhưng luôn là người phân tích dữ liệu một cách có hệ thống, chặt chẽ và tạo ra những actionable insights có giá trị cao. Dưới đây là 20 thói quen giúp họ duy trì hiệu quả làm việc và sở hữu thu nhập nghìn đô mỗi tháng: 1. Hệ thống hoá từng bước phân tích Ghi chép rõ ràng, đảm bảo người khác có thể dễ dàng đọc hiểu, kiểm chứng và tái sử dụng. 2....

Kham pha 20 nguyen tac giup ban ghi diem voi lanh dao ngay tu slide dau tien

23/06/2025 20 Mẹo Storytelling Giúp Bạn Ghi Điểm Với Lãnh Đạo Ngay Từ Slide Đầu Tiên 📌 Bookmark ngay: 20 nguyên tắc gói gọn hơn 10 năm kinh nghiệm thiết kế dashboard & thuyết trình dữ liệu dưới đây. Bạn sẽ biết cách biến số liệu khô khan thành câu chuyện khiến lãnh đạo mua ý tưởng trong 30 giây — không cần thêm slide. PHẦN 1 · STORY MINDSET – “Kể chuyện” trước khi “vẽ chart” ⤷ Nói "tiếng kinh doanh" Thay vì “RMSE = 0.86”, hãy viết: “Mô hình dự báo chính xác 86% doanh thu.” ⤷ CFO hiểu ngay,...

Huong dan chon mat gui vang khi dung ChatGPT

16/06/2025 Cách “chọn mặt gửi vàng” khi dùng ChatGPT để đào sâu kiến thức Phân tích dữ liệu Tại sao cùng một câu hỏi, nhưng có người dùng ChatGPT cho ra bản phân tích sắc bén — còn người khác thì chỉ nhận về những câu trả lời chung chung? Câu trả lời nằm ở việc chọn đúng phiên bản GPT cho đúng mục tiêu. Newsletter này sẽ giúp bạn xác định chính xác phiên bản ChatGPT nào phù hợp cho từng tác vụ cụ thể trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu kinh doanh — từ viết báo cáo, brainstorm ý tưởng đến phân...