Ngừng “đu trend” chuẩn ngành – Hãy đo thực tại của chính bạn


09/04/2025

Ngừng “đu trend” chuẩn ngành – Hãy đo thực tại của chính bạn

Tại sao KPI “vượt chuẩn” vẫn dẫn tới kết quả kinh doanh lẹt đẹt?

Và làm sao để đội dữ liệu chuyển từ “thợ báo cáo” thành Trusted Advisor thực thụ?


Trong một thế giới ngập tràn số “trung bình ngành”, rất nhiều doanh nghiệp vô tình trở thành follower – chỉ vì khao khát “bằng thị trường”.

Kết quả? Một ảo giác kiểm soát. Nhưng lợi nhuận lại… không nói dối.

Newsletter tuần này bóc tách 5 góc nhìn then chốt để bạn đo đúng thực tại của mình – không phải của người khác.


1️⃣ Vì sao benchmark dễ tạo ảo giác?

Theo ngành: Một thương hiệu giày Việt bán thuần online, giá cao gấp đôi thị trường. Nhưng lại đem conversion rate 2.5% ngành apparel ra làm chuẩn → hoang mang không đáng có.

Theo lịch sử: Siêu thị điện máy lấy AOV Black Friday làm mục tiêu cả năm → kế hoạch doanh thu “đẹp” nhưng xa rời thực tế.

Theo nền tảng: Shopify báo 70% bỏ giỏ hàng. Một startup mỹ phẩm liền tối ưu funnel gấp… quên rằng TikTok (mobile) luôn bỏ giỏ cao hơn desktop.

Thông điệp: So sánh ảnh chụp nhanh (snapshot) mà không xét ngữ cảnh = tự đẩy mình vào lối mòn.


2️⃣ 4 câu hỏi vàng trước khi “so gương”

Chỉ số biến động vì driver nào?

Kênh/thiết bị/phân khúc lệch nhiều nhất ở đâu?

Có yếu tố mùa vụ hay khuyến mãi nào không?

Liên hệ với AOV, LTV, CAC, Retention thế nào?

Case Maersk Flow: Không so thời gian giao hàng với toàn ngành logistics. Họ chỉ nhìn delta theo tuyếngắn thẳng vào chi phí lưu kho của khách.


3️⃣ Dấu hiệu bạn đang “nghiện benchmark”

• Báo cáo số benchmark hằng tuần → tạo ảo giác kiểm soát.

• Luôn cố “bằng thị trường” → chỉ follow, không lead.

• Ăn mừng vì “vượt chuẩn” → quên hỏi “Vì sao?” và “Tiếp theo làm gì?”

Một chuỗi bán lẻ VN từng hân hoan vì NPS = 50 (cao hơn FMCG APAC). Nhưng… 80% điểm cao đến từ flagship HCM, còn cửa hàng tỉnh vẫn ≤ 20.


4️⃣ Internal baseline > Industry benchmark

• So sánh cohort (khách 03/2025 vs 04/2025)

• Phân tách theo nguồn traffic (SEO vs TikTok Ads)

• Theo dõi theo SKU, giai đoạn (launch, Tết…)

• Ưu tiên delta xu hướng, không phải snapshot

• Tập trung driver metric (Add-to-Cart), bỏ vanity metric (Page View)

Case Starbucks: Drive-thru mục tiêu < 3 phút. Họ gắn cảm biến từng ca → phát hiện 7–9h mobile order tăng → thêm barista, tách line pha chế → thời gian chờ giảm 30%.


5️⃣ Khi benchmark vẫn có giá trị

Pitch nhà đầu tư: Chứng minh bạn không “đội sổ” ngành

Bắt outlier: Conversion rate tụt 0.3% = tín hiệu cảnh báo

Gợi ý A/B: Lấy cảm hứng từ chuẩn ngành, không copy nguyên xi


Tạm kết

Benchmark là công cụ, không phải kim chỉ nam.

Muốn trở thành Trusted Advisor, đội dữ liệu cần xây baseline nội bộ – và bám sát chỉ số thật sự tạo giá trị.


🚀 Bước tiếp theo

Muốn luyện tư duy Internal Baseline và thực chiến KPI Tree chuẩn quốc tế?

Khóa Business Intelligence tại MDA sẽ giúp bạn kết nối mọi mảnh ghép dữ liệu thành quyết định đột phá.

👉 Khám phá khóa học ngay: https://mastering-da.com/business-intelligence-program/


💬 Bạn từng gặp KPI “đẹp” vượt chuẩn ngành nhưng hiệu quả kinh doanh lại lệch pha?

Chia sẻ câu chuyện của bạn dưới bài viết – hoặc inbox để cùng mổ xẻ!

Inspired by John Barnes


🔔+170.000 người đăng ký theo dõi chúng tôi trên các nền tảng: https://mastering-da.kit.com/ 📌Thúc đẩy doanh nghiệp Việt đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu qua chương trình đào tạo Analytics Top 1 Việt Nam từ 2020 @ Zalo: 0961 48 66 48 & https://mastering-da.com/business-intelligence-program/

#PhuongThaoAnalytics #AI #Analytics #DataDriven #MasteringDataAnalytics

Until next time, keep turning data into decisions!

Mastering Data Analytics
Unsubscribe · Preferences

Mastering Data Analytics (MDA)

+170.000 người theo dõi chúng tôi trên các nền tảng. Hãy để lại email để cập nhập kiến thức mới nhất về Data Analytics với No-code, AI & Automation! 👇

Read more from Mastering Data Analytics (MDA)
10 hieu lam khien du an BI that bai

22/07/2025 Lạc Lối Giữa Biển Sách Data? Chỉ Cần Đúng 6 Nhóm Này! 90 % dữ liệu doanh nghiệp đang bị lãng phí - liệu bạn có đang mắc sai lầm này? Trong 10 năm tư vấn và đào tạo Business Intelligence (BI), mình nhận ra điều này lặp đi lặp lại: ➡️ Dự án BI “vỡ trận” thường không do Power BI, Tableau hay Snowflake… mà từ những “định kiến” tưởng nhỏ nhưng cực kỳ nguy hiểm. Dưới đây là 10 hiểu lầm phổ biến nhất - kèm góc nhìn đúng để bạn tránh đi vào vết xe đổ: 1. “BI chỉ là làm dashboard” Sai....

6 nhom sach phan tich du lieu

22/07/2025 Lạc Lối Giữa Biển Sách Data? Chỉ Cần Đúng 6 Nhóm Này! Mình từng đọc hàng trăm sách về Data, nhưng không phải tất cả đều thực sự đáng để đọc lại. Sau nhiều vòng chọn lọc, dưới đây là sáu “kệ sách” tinh gọn, mỗi kệ chỉ vài cuốn đủ sâu để bạn muốn mở đi mở lại nhiều lần. Hy vọng giúp bạn tiết kiệm thời gian, chọn đúng cuốn cho đúng giai đoạn học tập. 1. Analytics - Hiểu số để hành động ⤷ Weapons of Math Destruction - Cathy O’Neil: Cảnh báo mô hình “hộp đen” và thiên kiến dữ liệu, giúp...

Checklist giup ban toi uu Power BI

14/07/2025 Muốn Power BI chạy mượt? Hãy áp dụng ngay 5 bí kíp này! Đừng vội “đổ lỗi” cho server khi báo cáo chạy chậm. Theo kinh nghiệm của mình, 80% nguyên nhân nằm ngay trong data model. Bộ checklist chi tiết dưới đây tập trung vào Data Sources & Refresh – giúp bạn “giảm cân” mô hình và rút gọn thời gian làm mới dữ liệu. 1. Data Source Hygiene – Nền móng quyết định tốc độ Chuyển XLSX → CSV (hoặc Parquet): Excel chứa metadata, sheet ẩn và định dạng dư thừa khiến mỗi lần refresh bị “nặng”....