Nguyên tắc 60-30-10: Công thức phối màu giúp dashboard dễ đọc, dễ quyết định


25/08/2025

Nguyên tắc 60-30-10: Công thức phối màu giúp dashboard dễ đọc, dễ quyết định

Rất nhiều dashboard “xấu” không vì dữ liệu kém, mà vì màu sắc bị lạm dụng: nền rực rỡ, 5-6 màu đậm cạnh nhau, trạng thái quan trọng lại chìm giữa “lễ hội pháo hoa”. Hệ quả là người dùng mệt mỏi thị giác, bỏ lỡ điểm cần chú ý, và ra quyết định chậm.

Nguyên tắc 60-30-10 là “bộ khung” đơn giản mà hiệu quả để sửa điều đó.

60-30-10 là gì?

60% màu chính (Main): xám rất nhạt/white-space làm nền và vùng chứa.

⤷ Vai trò: tạo không gian thở, giảm nhiễu, giúp nội dung quan trọng tự nổi lên.

30% màu phụ (Secondary): 1 màu thương hiệu hoặc màu trung tính đậm hơn dùng cho tiêu đề nhỏ, đường kẻ, nhãn, series “mặc định”.

⤷ Vai trò: duy trì nhận diện, phân nhóm thông tin, giữ sự nhất quán.

10% màu nhấn (Accent): 1 màu mạnh, chỉ dùng cho điều thực sự quan trọng (KPIs, cảnh báo, trạng thái nổi bật).

⤷ Vai trò: dẫn mắt đến “điểm chốt” như completed %, SLA breach, milestone.

Áp dụng đúng, bạn sẽ có dashboard:

  • Dễ thở: mắt không bị ngợp.
  • Dễ tập trung: người xem biết ngay chỗ cần nhìn.
  • Đúng brand: không biến dashboard thành poster quảng cáo.

Công thức triển khai nhanh trong Power BI (3 bước)

1. Chọn palette

  • Main: #F7F7F8 hoặc #FAFAFA (nền), chữ #1F2937.
  • Secondary (ví dụ tím theo brand): #6B4CE6 dùng cho nhãn, viền nhẹ, series mặc định.
  • Accent (ví dụ cam): #EF7D32 dùng cho KPI nổi bật/cảnh báo.

2. Áp theme một lần cho toàn bộ báo cáo

  • View → Themes → Customize current theme → Colors/Fonts/Background.
  • Giữ 1 accent duy nhất cho trạng thái nổi bật, tắt “Diverging” nếu không cần nhấn âm/dương.

3. Chuẩn hóa sử dụng màu

  • Series mặc định = Secondary; trạng thái quan trọng = Accent.
  • Không tô cả bảng; dùng icon/label + accent chỉ cho ô vi phạm ngưỡng.
  • Luôn kèm label/shape, không truyền tải ý nghĩa “chỉ-bằng-màu”.

Mẹo nâng cấp trải nghiệm

  • Dành Accent cho “hành động” (needs attention) thay vì “kết quả tốt”.
  • Dùng biểu đồ tối giản: bar/line/scatter; hạn chế gradient rực rỡ.
  • Với bảng: bật conditional formatting chỉ cho ô “vi phạm ngưỡng”, giữ nền bảng trung tính.
  • Kiểm tra nhanh chế độ mù màu (CVD simulation) để đảm bảo vẫn phân biệt được.

Bạn đã áp dụng nguyên tắc 60-30-10 vào dashboard của mình chưa?

👉 Hãy thử chia sẻ một ảnh trước/sau (before/after) trong phần bình luận — mình và cộng đồng BI sẽ cùng nhau review để tối ưu trải nghiệm cho người dùng.


🔔 +170.000 người đăng ký theo dõi chúng tôi trên các nền tảng: https://mastering-da.kit.com/

📌 Thúc đẩy doanh nghiệp Việt đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu qua chương trình đào tạo Analytics Top 1 Việt Nam từ 2020 @ Zalo: 0961 48 66 48 & https://mastering-da.com/business-intelligence-program/

#PhuongThaoAnalytics #DashboardDesign #PowerBI #DataDriven #MasteringDataAnalytics

Until next time, keep turning data into decisions!

Mastering Data Analytics
Unsubscribe · Preferences

Mastering Data Analytics (MDA)

+170.000 người theo dõi chúng tôi trên các nền tảng. Hãy để lại email để cập nhập kiến thức mới nhất về Data Analytics với No-code, AI & Automation! 👇

Read more from Mastering Data Analytics (MDA)
Data Marketplace

09/09/2025 Data Marketplace: “Cửa hàng” dữ liệu nội bộ để dừng cảnh mò mẫm Bạn có đang sống trong “mê cung dữ liệu”? Hàng ngàn bảng dữ liệu, hàng trăm dashboard — nhưng chẳng ai biết dùng cái nào là đúng? Nếu câu hỏi “em ơi, có bảng khách hàng không?” vẫn vang lên mỗi tuần — đã đến lúc bạn cần Data Marketplace. Data Marketplace là gì? Không phải kho dữ liệu. Mà là nơi mô tả - kiểm định - phân phối sản phẩm dữ liệu cho người dùng nội bộ. Sản phẩm có thể là: → Bảng đã chuẩn hoá → Semantic model...

T-Shaped Data Analyst

01/09/2025 T-Shaped Data Analyst: Roadmap 4 giai đoạn để khác biệt trên thị trường 2025 90% người học BI tại Việt Nam bắt đầu sai cách: họ lao vào học tool mà thiếu tư duy phân tích và hiểu KPI. Và mình cũng từng như vậy — cho đến khi nhận ra: điều doanh nghiệp thực sự cần không phải “người biết Power BI”, mà là người biến dữ liệu thành quyết định có tác động. “T-Shaped Analyst” là ai? Một người có: Chiều sâu kỹ thuật (depth): Power BI, ETL/ELT, BI, thống kê ứng dụng. Chiều ngang tư duy...

lam mau voi lam that trong BI

18/08/2025 “Làm màu” vs “Làm thật” trong Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (BI) “Đẹp” chưa chắc “đúng”. Quá nhiều dashboard lộng lẫy nhưng quyết định vẫn mù mờ. Bài viết này giúp bạn tự kiểm tra và nâng cấp dashboard từ “trang trí” sang “tạo tác động”. 6 khác biệt then chốt (và cách triển khai) 1. Ưu tiên giao diện vs. ưu tiên quyết định Sai lầm: chăm màu-theme-animation nhưng thiếu câu hỏi kinh doanh. Làm thật: mỗi báo cáo chỉ trả lời 1 câu hỏi quyết định. Thực thi: tạo “Decision Brief” cho từng...